UND-055 Micro Multispectral Image Stabilization Pod Series

Nama merek UND

Hubungi saya untuk sampel gratis dan kupon.

Ada apa:0086 18588475571

Wechat wechat: 0086 18588475571

Skype: sales10@aixton.com

Jika Anda memiliki masalah, kami menyediakan 24 jam bantuan online.

x
Detail produk
Menyoroti

Seri pod stabilisasi gambar multispectral mikro

,

Kapsul stabilisasi gambar multispectral mikro

Tinggalkan pesan
Deskripsi Produk

UND-055 Seri kapsul stabilisasi gambar multispectral mikro

Pengantar Produk

Seri pod stabil multi-spektral mikro memiliki ukuran mikro dan berat ultra ringan (kurang dari 200g), terintegrasi dengan muatan multi-cahaya (kamera juta-pixel,kamera cahaya tampak pada tingkat cahaya bintang, high-resolution thermal imager), platform stabilisasi servo tiga sumbu dan unit pemrosesan gambar AI, dengan stabilisasi servo, tampilan vertikal ke bawah, pengenalan target otomatis,Pelacakan gambar otomatis, zoom hibrida dan fungsi lainnya, cocok untuk berbagai drone mikro dan kecil, dll.

Fitur Produk

Ukuran mikro dan berat ultra ringan.

Dengan fungsi servo stabilisasi.

Dengan fungsi AI.

Skenario aplikasi

Dapat digunakan untuk penyelidikan, keamanan polisi, inspeksi jalur, penyelamatan darurat, pemadam kebakaran dan bantuan bencana, dan penyelidikan kecelakaan.

UND-055 Micro Multispectral Image Stabilization Pod Series 0


Parameter teknis


Model UND055
(Miniatur Tiga sumbu ganda cahaya terlihat image stabilisasi Pod)
Kamera dengan cahaya tampak 3840x2160, 13 juta piksel
Bidang pandangan cahaya tampak
Sudut/panjang fokus
Jarak fokus 70° x 39°/3,5mm
Kamera bintang 1920*1080, 2 juta piksel
Kamera bintang
bidang pandang/panjang fokus
Jarak fokus 31° x 17°/ 10,3mm
Modus kontrol UART, UDP, SBUS
Antarmuka video Jaringan 100-megabit, HDMI
Penyimpanan lokal ≤ 128G kartu memori (kartu micro SD)
Sumber daya listrik 10.8V ~ 15V
Berat bersih 90g (termasuk pengolahan gambar)
Ukuran produk 44mmx46mmx60mm
Fungsi utama Pengakuan AI, pelacakan otomatis,
vertikal ke bawah, dan penerimaan data kontrol penerbangan